Inteligência artificial (AI, na sigla em inglês) e aprendizado de máquina (machine learning) estão no caminho de todas as empresas – e profissionais que trabalham com TI – que pretendem chegar inteiras e prontas para competir no futuro dentro de cinco anos. Entre as linguagens mais usadas para desenvolver e trabalhar com aplicações de I.A, cinco aparecem como as mais recomendadas pelos especialistas: Phyton, R, Java, Javascript e C / C ++.

Dessas cinco, o Python é considerada a vanguarda na pesquisa da AI, pois é possível encontrar nela a maioria das estruturas de machine learning e deep learning. Em seguida vem toda a família de linguagens JVM (Java, Scala, Kotlin, Clojure etc) como uma ótima opção para o desenvolvimento de aplicativos de AI pois possuem bibliotecas disponíveis para todas as partes do processo, e dão acesso fácil a plataformas de Big Data, como o Apache Spark e o Apache Hadoop.

1- Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp (21,5 horas de vídeo online + material complementar + certificado) – R$ 19,99. Um curso feito no modelo bootcamp para ensinar a utilizar NumPy, Pandas, Seaborn , Matplotlib , Plotly , Scikit-Learn , Machine Learning e Tensorflow. Exige alguma experiência prévia de programação. Mais de 120 mil alunos formados. Clique aqui para acessar.

2- Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises! (11 horas de vídeo on-line + material complementar + certificado) – R$ 19,99.Curso de programação em Python focado em análise de dados e ciência de dados, ensinando análise estatística, mineração de dados (Data Mining) e visualização. Ênfase em exercícios práticos. Clique aqui para acessar.

3- Introduction to JVM Languages – Clojure, Kotlin, and Groovy (3,5 horas de vídeo on-line + material complementar + certificado) – R$ 19,99. Curso feito para quem quer entender as linguagens JVM e a Java Class Library. Apresentação dos vários paradigmas de programação e diferentes frameworks. Clique aqui para acessar.

O Javascript entra associado à recém-lançada TensorFlow.js, da Google, uma biblioteca acelerada por WebGL que permite treinar e executar modelos de machine learning em seu navegador da web.

4- Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python (14 horas de vídeo on-line + material complementar + certificado) – R$ 19,99. Aprenda como usar o Framework de Deep Learning da Google – TensorFlow com Python – para criar redes neurais artificiais de aprendizado profundo. Clique aqui para acessar.

E, finalmente, temos o R, a linguagem queridinha dos cientistas de dados, que exige um pouco de paciência dos programadores por conta de sua abordagem centrada no dataframe.

5- Data Science and Machine Learning Bootcamp with R (17,5 horas de vídeo online + material complementar + certificado) – R$ 19,99. O curso foi desenhado como um bootcamp para atender tanto iniciantes sem experiência anterior quanto desenvolvedores experientes interessados em fazer carreira em Ciência de Dados. Está dividido em mais de 100 aulas de vídeo por demanda e inclui um conjunto de material didático para ser impresso. Clique aqui para acessar.

6- R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises! (10,5 horas de vídeo online + material complementar + certificado) – R$ 19,99.  O curso ensina a programar em R e R Studio (para Mac ou Windows) e inclui não só teoria mas também exercícios práticos e já formou mais de 65 mil alunos. Clique aqui para acessar.

Fonte: Computer Word